Andmete kaevandamine
Andmete kaevandamine on dünaamiline uurimisvaldkond, mis keskendub suurte andmehulkade analüüsimisele, et avastada mustreid ja teadmisi, mis aitavad otsuste tegemisel ja strateegiate väljatöötamisel. Selles kategoorias leiduvad raamatud pakuvad väärtuslikku teavet professionaalidele ja tudengitele, kes soovivad täiendada oma teadmisi andmeanalüüsi tehnikatest ja tööriistadest. Tõhus ja põhjalik õpikogemus toetab nii algajaid kui ka edasijõudnuid, aidates neil mõista kaevandamise keerukust ja rakendusvõimalusi.
Introduction to Data Mining, Global Edition
Pang-Ning Tan, Vipin Kumar, Anuj Karpatne, Michael Steinbach
-30% koodiga BOOKS
Meie tarnija laos
Handbook of Intelligent and Sustainable Manufacturing: Tools, Principles, and Strategies
-30% koodiga BOOKS
Meie tarnija laos
Rethinking Social Science Research: New Methods and Perspectives
-30% koodiga BOOKS
Meie tarnija laos
Atlassian Confluence 5 Essentials: Centralize all your organizations documentation in one place using Confluence. From installation to using add-ons, this is a complete, user-friendly tutorial that assumes virtually no prior knowledge.
-30% koodiga BOOKS
Meie tarnija laos
Using OpenRefine: With this book on OpenRefine, managing and cleaning your large datasets suddenly got a lot easier! With a cookbook approach and free datasheets included, youll quickly and painlessly improve your data managing capabilities.
-30% koodiga BOOKS
Meie tarnija laos
Social Media Mining with R
Nathan Danneman, Richard Heimann
-30% koodiga BOOKS
Meie tarnija laos
Developing Churn Models Using Data Mining Techniques and Social Network Analysis
Robert Kopal, Leo Mr¿i¿, Goran Klepac
-30% koodiga BOOKS
Meie tarnija laos
Apache Hive Cookbook
Saurabh Chauhan, Shrey Mehrotra, Hanish Bansal
-30% koodiga BOOKS
Meie tarnija laos
Mastering Data Mining with Python - Find patterns hidden in your data
-30% koodiga BOOKS
Meie tarnija laos
Spark for Data Science
Bikramaditya Singhal, Srinivas Duvvuri
-30% koodiga BOOKS
Meie tarnija laos
Mastering Elastic Stack
Yuvraj Gupta, Ravi Kumar Gupta
-30% koodiga BOOKS
Meie tarnija laos
Python Data Science Essentials - Second Edition: Learn the fundamentals of Data Science with Python
Alberto Boschetti, Luca Massaron
-30% koodiga BOOKS
Meie tarnija laos
Python Deep Learning: Next generation techniques to revolutionize computer vision, AI, speech and data analysis
Daniel Slater, Gianmario Spacagna, Valentino Zocca
-30% koodiga BOOKS
Meie tarnija laos
Learning Social Media Analytics with R: Transform data from social media platforms into actionable business insights
Raghav Bali, Dipanjan Sarkar, Tushar Sharma
-30% koodiga BOOKS
Meie tarnija laos
DATA MINING IN TIME SERIES AND STREAMING DATABASES
-30% koodiga BOOKS
Meie tarnija laos
Data mining techniques in financial fraud detection
-30% koodiga BOOKS
Meie tarnija laos
Kategooria "Andmete kaevandamine"
Andmete kaevandamine on valdkond, mis hõlmab andmete analüüsi ning mustrite avastamist suurtest andmehulkadest. See kategooria on mõeldud nii algajatele, kes soovivad tutvuda andmete kaevandamise põhitõdedega, kui ka edasijõudnutele, kes soovivad süvitsi kaevata keerukamatesse analüütilistesse meetoditesse. Andmete kaevandamise ajalugu ulatub tagasi 1990ndatesse, kui see hakati laiemalt rakendama, et lahendada keerulisi äri- ja teadusprobleeme.
See raamatute valik tutvustab lugejat konkreetsete tehnikate ja tööriistadega, mis on olulised andmete mõistmisel ja analüüsimisel. Selles kategoorias leiduvad teosed, mis käsitlevad statistikat, masinõpet ja ennustavat analüüsi, kõik need on hädavajalikud, et osata andmeid tõhusalt tõlgendada ja kasutada. Andmete kaevandamise oskus on üha olulisem, kuna ettevõtted ja teadlased peavad pidevalt tõhusalt välja filtreerima kasvavast andmemahtudest olulise teabe.
Raamatud, mis käsitlevad seda teemat, tutvustavad ka parimaid praktikaid ja tõhusaid meetodeid, et maksimeerida andmete väärtust. Need võivad sisaldada ka näiteid reaalsetest rakendustest, et illustreerida, kuidas andmete kaevandamine on kaasa aidanud tõhusa otsuste langetamisele erinevates valdkondades, sealhulgas turunduses, tervishoius ja panganduses.
Paljud autorid ja väljaandjad, kes on spetsialiseerunud andmete analüüsile, toovad välja sügavat ekspertteavet ning praktilisi kogemusi, tagades, et iga loetav raamat on väärtuslik allikas nii üliõpilastele, teadlastele kui ka professionaalsetele analüütikutele. Need teosed mitte ainult ei anna teoreetilisi teadmisi, vaid pakuvad ka praktilisi juhiseid ja harjutusi, aitab saavutada andmete kaevandamise oskustes järgmise taseme.